PROYEKSI JUMLAH PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DI KOTA LANGSA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING

Abstract

Awal tahun 2020 Seperti yang kita ketahui bersama, COVID-19 telah menjadi masalah kesehatan global. Kasus tersebut bermula pada 31 Desember 2019 dengan informasi dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan menyatakan bahwa ada kasus klaster pneumonia yang tidak diketahui patogenesisnya di Wuhan, Provinsi Hubei, China.Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan bantuan pada masa COVID-19 dan penelitian ini bertujuan untuk proyeksi jumlah penerima bantuan langsung tunai (BLT) di kota langsa dengan menggunakan metodeEksponensial Smoothing.Peramalan menggunakan metode Eksponensial Smoothing dengan menggunakan rumus MAPE untuk mencari nilai error terkecil dari alpha (a) 0,1 , 0,3 , 0,5 , 0,6 , 0,9,dari kelima alpha yang di gunakan dapat di lihat bahwa semakin besar alpha yang digunakan maka semakin kecil hasil error yang kita dapatkan.nilai parameter (a) terbaik yang di gunakan untuk meramakan jumlah penerima bantuan langsung tunai adalah 0,9 dengn persentase error sebesar 0,8%,dan hasil peramalan menggunakan nilai parameter tebaik yang kita dapatkan adalah sebesar 9341.

Kata kunci :  Bantuan Langsung Tunai (BLT), forecasting, Eksponential Smoothing