Peramalan Saham Indofood Di Indonesia Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)
Abstract
Penelitian ini memperkenalkan kece slot sebuah model peramalan harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk di Indonesia menggunakan analisis time series. Saham menjadi topik perbincangan utama dalam bidang ekonomi karena instrumen investasi ini memiliki risiko yang tinggi. Upaya yang digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham di masa kece slot depan adalah dengan peramalan time series. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari sumber data Yahoo Finance yang mencakup harga close saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk selama periode Januari 2010 hingga Januari 2023. Melalui analisis data, ditemukan bahwa harga saham tersebut bersifat kece slot fluktuatif dan memiliki pola trend peningkatan dengan pola musiman yang tidak teratur. Metode analisis yang digunakan adalah SARIMA, yaitu model ARIMA yang mempertimbangkan unsur musiman. Adapun model peramalan yang dikembangkan adalah ARIMA(0,1,0),(1,1,1),12 dengan persamaan . Hasil analisis menunjukkan bahwa model tersebut memenuhi uji signifikansi parameter dan uji diagnostik residual, serta memiliki nilai AIC yang paling rendah dibandingkan dengan model lainnya. Berdasarkan hasil penelitian, model ARIMA(0,1,0),(1,1,1),12 memiliki nilai MAPE sebesar 4.6283% < 10% sehingga dapat digunakan sebagai alat peramalan yang efektif untuk memprediksi harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk di masa depan. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan strategi investasi bagi investor dan pengambil keputusan di bidang keuangan.
References
Fajari, D. A., Abyantara, M. F., Lingga, H. A. 2021. Peramalan Rata-rata Harga Beras Pada Tingkat Perdagangan Besar atau Grosir Indonesia Dengan Metode Sarima (Seasonal ARIMA). Jurnal Agribisnis Terpadu 14 (1) : 88 – 97.
Hanke, J. E. & Wichers. D. W. 2005. Business Forecasting Eight Edition. New Jersey: Pearson Prentice hall.
Irnawati, J. Suryanto, W. 2021. Pengaruh Earning Per Share dan Price to Book Value terhadap Harga Saham Pada PT. Indofoof CBP Sukses Makmur, Tbk. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis 14 (1) : 81 – 90.
Iqbal, M., Ningsih, N. W. 2021. Prediksi Harga Saham Harian PT BTPN Syariah Tbk Menggunakan Model Arima dan Model Garch. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam 7 (3) : 1573 – 1580.
Kafara, Z., Rumlawang, F. Y., Sinay, L. J. 2017. Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Studi Kasus : Curah Hujan Bulanan di Kota Ambon, Provinsi Maluku. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 11 (1) : 63 – 74.
Putra, A. L., Kurniawati, A. 2021. Analisis Prediksi Harga Saham PT. Astra International Tbk Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Support Vector Regression (SVR). Jurnal Ilmiah Komputasi 20 (3).
Sunariadi, N. M., Intan, P. K., Novitasari, D. C. R., Hariningsih, Y. 2022. Prediksi Produksi Bawang Merah di Kabupaten Nganjuk Dengan Metode Seasonal ARIMA (SARIMA). Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika 6 (1) : 49 – 60.
Copyright (c) 2025 Jurnal Manajemen dan Keuangan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Menyataakan bahwa :
- Saya menyatakan bahwa artikel (judul artikel) adalah asli dan tidak pernah dipublikasikan sebelumnya atau akan dipublikasikan di tempat lain.
- Dengan publikasi, saya kirimkan hak cipta kepada Jurnal Manajemen dan Keuangan. Transfer Hak Cipta termasuk dalam hak untuk mereproduksi fotografi untuk artikel sejenis dan terjemahannya. Hal ini juga termasuk dalam hak untuk memasukkan artikel dalam sistem computer untuk disebarluaskan dalam jaringan tersebut.
Declare that :
- I hereby declare that I have submitted to the Jurnal Manajemen dan Keuangan for the above manuscript in origininal no part has been plagiarized and willing to pay a journal management fee.
- I, in consideration of the acceptance of the above work for publication, do hereby assign and transfer to the Jurnal Manajemen dan Keuangan, Management Department Universitas Samudra all of the rights, title, and interest in and to the copyright of the above titled work in its current form, including online supporting material (data supplements) submitted with the work, and in any form subsequently revised for publication and/or electronic dissemination, including translations to another language. I agree to the fact that any attempt to reproduce the text or figures may require their kind permission.

.png)
.png)
