Analisis Forecasting Produksi Benih Kentang (Solanum tuberosum L.) di UPT. Benih Induk Hortikultura Kutagadung-Berastagi
Abstract
This study aims to analyze the forecasting of potato seed production at UPT. Horticultural Parent Seed Kutagadung-Berastagi in 2024-2033 whether it will increase or not. The method of determining the area is done by purposive technique (intentionally). The object in this study is the data of UPT. BIH Kutagadung-Berastagi in 2014-2023. The data analysis methods used are the trend method and classical assumption test, simple linear regression analysis and hypothesis testing. The results of the trend method test show that the most appropriate method in predicting potato seed production is a linear trend with the smallest MSE value of 1,128,008.215 and the smallest MAPE value of 4%. and shows that the time variable (X) has an effect on increasing potato seed production (Y) at UPT. BIH Kutagadung-Berastagi with a significant value of 0.016. The results of the forecasting analysis in this study indicate that potato seed production at UPT. BIH Kutagadung-Berastagi in 2024-2033 experienced a positive/increasing trend.
References
Andriani, A. (2018). Perilaku Dan Peramalan Harga Kentang Dan Tomat di Kabupaten Magelang: Pendekatan Metode ARIMA. Departemen Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis. Skripsi Thesis, Universitas Gadjah Mada.
Darma, J.J. (2019). Peramalan Jumlah Populasi Sapi Potong di Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Moving Average, Wksponential Smoothing dan Trend Analysis. Jurnal Teknologi Agro-Industri. 6(1)
Dahara, J. (2023). Analisis Peramalan Produksi Bawang Merah (Allium Cepa L.) Di Provinsi Sumatera Utara. Agribisnis. Skripsi, Universitas Samudra.
Jasmin, Y. (2019). Analisis Forecasting Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsium annuum L.) di Sumatera Utara 2028. Skripsi Thesis, Universitas Sumatera Utara.
Pitaloka, D. (2017). Hortikultura: Potensi, Pengembangan Dan Tantangan. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 1(1), 1-4.
Purwanto H. (2020). Analisis Kepuasan Penumpang terhadap Layanan Free Wifi di Terminal Bandara Udara XYZ dengan menggunakan Regresi Linier dan SPSS. JSI (Jurnal Sistem Informasi). Universitas Suryadarma 7(1), 109-136.
Putri, F. M., (2022). Tingkat Peramalan Penjualan Produk Bordir Dan Sulaman Menggunakan Metode Trend Moment. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 34-38.
Santosa, E, P., Muhammad, F., & Tanti, N., (2016). Dayasaing Komoditas Hortikultura Negara Berkembang Dan Negara Maju Di Pasar Internasional. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan 5(2), 68-86.
Sari, N. Riska., & Sari, P. R. (2021). Peramalan Jumlah Pemasangan WIFI INDIHOME di PT. Telekomunikasi Kandatel Langsa. Universitas Samudra Gamma-Pi: Jurnal Matematika dan Terapan Vol 3 No 1.
Setiyono, B., & Hellyward, J. (2023). Perbanyakan Benih Kentang (Solanum Tuberosum L.) Menggunakan Metode Pembelahan Benih. Universitas Andalas, Sumatera Barat JIMPS : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah, 8(3), Hal 1390-1393
Sugiyono. (2018) Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif. Dan R&D. Bandung: Pt. Remaja Rosdakarya.
Zuriana, E., Edison dan Y. Damayanti. (2019). Analisis Usahatani Kentang di Kecamatan Kayu Aro Kabupaten Kerinci. JISEB Vol. 22 (1) : 1 – 9.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
2.png)
