Clustering of Blue Swimming Crab Catch Productivity Based on Fishermen's Age Using the K-Means Algorithm in Pantai Lunci District

  • Adha Susanto Dinas Perikanan Kabupaten Sukamara, Kalimantan Tengah, Indonesia
  • Muhamad Syukron Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

Abstract

The ability to achieve optimal blue swimming crab catches is influenced by the age of the fishermen. Fishermen of productive age generally exhibit better working capabilities, supported by more optimal physical conditions and greater experience in conducting crab-catching activities. Therefore, this study aims to cluster blue swimming crab catch volumes based on the fishermen's age. This research utilizes the K-Means Algorithm method. The data used as samples for crab catch production were obtained through interviews and questionnaires with 64 fishermen in the Pantai Lunci District. The results revealed three distinct clusters of monthly crab catch volumes. Cluster one consists of catch volumes ranging from 75–150 kg/month by fishermen aged 26–65 years. Cluster two includes catch volumes ranging from 168–300 kg/month by fishermen within the age range of 28–53 years. Cluster three represents a catch volume of 500 kg/month by fishermen within the age range of 33–42 years. This 3-group clustering model provides an optimal value with a silhouette score of 0.846.

References

Adnyani, LH., Nurmawati dan Anggriani I. 2019. Analisis Potensi dan Tingkat Pemanfaatan Sumber Daya Ikan Peraairan Balikpapan, Provinsi Kalimantan Timur. Fisheries journal. 2(2): 55–68.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukamara. 2025. Kabupaten Sukamara Dalam Angka.

Budianto, T dan Paskarini, I. 2024. Aktivitas Fisik sebagai Determinan Utama Kualitas Tidur Nelayan Tradisional, Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes, 15(4): 719–722.

Data Kusuka Nelayan Kabupaten Sukamara Tahun 2017–2024. Tidap Dipublikasikan.

Eliyani, Dwiasnati, S., Arif, SM., dan Avrizal, R. 2025. Pengelompokan Wilayah Produksi Tuna, Cakalang, Tongkol dan Udang di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 04(2): 128–137. https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i2.2025.pp128-137

Habib, KM., Sholihin, M., dan Budi, AS. 2026. Penerapan Algoritma K Means Clustering Hasil Tangkapan Ikan di Pelabuhan Brondong. Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia, 5(1): 117–126.

Idris, MA., Rahmawati, dan Apriyanto. 2023. Pemetaan Produksi Perikanan Tangkap di Indonesia dengan Menggunakan Metode DBSCAN. JOMTA, 5(2): 80–86. https://doi.org/10.31605/jomta.v5i2.2930

Kabupaten Sukamara. 2023. Profil Perkembangan Kependudukan Kabupaten Sukamara Tahun 2023.

Lamane, S. A., Fatchiya, A., dan Satria, A. 2020. Perilaku Nelayan Suku Bajo dalam Pemanfaatan Hutan Mangrove secara Lestari di Bungku Selatan Kabupaten Morowali Jurnal Penyuluhan, 16(02): 224–239.

Manurapon, E P., Aling, DRR., Suhaeni, S., Durand, SS., Jusuf, N., dan Manoppo, VEN. 2023. Keadaan Sosial Ekonomi Nelayan Tradisional Pancing Ulur di Desa Gangga II Kecamatan Likupang Barat Kabupaten Minahasa Utara. Akulturasi: Jurnal Ilmiah Agrobisnis Perikanan, 11(2): 327–335.

Maulana, A. R., Mudzakir, A. K., & Elfitasari, T. 2020. Analysis of Factors Affecting Gillnet Fisherman Income <10 GT at Fish Auction Place, Indramayu Regency. Journal of Asian Multicultural Research for Economy and Management Study, 1(2): 75-83.

Ningsih, FS., dan Cahyadinata, I. 2017. The Fisherman Perception Study on Fishery Policy in Bengkulu City. AGRISEP, 16(2): 133–144.

Putranto, Y., Sudarmo, AP., dan Patanda, M. 2023. Pengaruh Faktor Usia, Pendidikan, Jumlah Anggota Keluarga Terhadap Pendapatan Nelayan Traadisional Kabupaten Cilacap (Studi Kasus: TPI Lengkong dan TPI Menganti Kisik Cilacap). ALBACORE, 7(1): 23–35.

Ritanto, E.P. 2018. Etos Kerja Masyarakat Nelayan Kecil Kelurahan Bagan Deli, Belawan, Medan. Sabda, 13(1): 61–70.

Rivaldo, MD., Wahyu, G., Wibowo, N., dan Mulyo, H. 2024. Implementasi Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Data Hasil Tangkapan Ikan di Karimunjawa. Jurnal Minfo Polgan, 13(1), 1045–1056.

Sholeh, M. dan Aeni, K. 2023. Perbandingan Evaluasi Metode Davies Bouldin, Elbow dan Silhouette Pada Model Clustering dengan Menggunakan Algoritma K Means. 8(1): 56–65.

Suryani, Aprianti, R., Sanisahhuri, Wulan, S., dan Purwasih, R. 2023. Hubungan Faktor Umur dan Sikap dengan Kecelakaan Kerja Pada Nelayan Wilayah Pulai Baai RW II Kelurahan Sumber Jaya Kota Bengkulu. Jurnal Kesehatan Saintika Meditory, 6(1): 427–433.

Suryanty, M., Sumantri, B., dan Susanti, R. 2021. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Rumah Tangga Nelayan di Kabupaten Kaur, Bengkulu. Media Agribisnis, 5(1): 67–75.

Susanto, A. 2019. Strategi Pengelolaan Wilayah Pesisir Kecamatan Kuala Jelai Kabupaten Sukamara Berbasis Integrated Coastal Zone Management (ICZM). Jurnal Ilmiah Samudra Akuatika, 3(2): 21–30.

Susanto, A. 2026. Analisis Penerapan Fungsi Produksi Cobb Douglas Terhadap Hasil Tangkapan Nelayan di Perairan Sungai Jelai, Sukamara. Management of Aquatic Resources Journal (MAQUARES), 13(1): 43-48.

Susanto, A. dan Satriawan, E.F. 2026. Kontribusi hasil Perikanan Tangkap Ikan Pelagis Besar Terhadap PDRB Sulampua (Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Maluku, dan Papua Barat) Pada Tahun 2019–2023. Acta Aquatica, 13(1): 79–86.

Published
2026-06-24
How to Cite
Susanto, A., & Syukron, M. (2026). Clustering of Blue Swimming Crab Catch Productivity Based on Fishermen’s Age Using the K-Means Algorithm in Pantai Lunci District. Jurnal Ilmiah Samudra Akuatika, 10(1), 35-42. https://doi.org/10.33059/jisa.v10i1.14106